Aurélien Géron
“Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems” (2017)
Благодаря серии недавних прорывов, глубокое обучение способствовало развитию всей области машинного обучения. Теперь даже программисты, которые почти ничего не знают об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, способных учиться на данных. Данная практическая книга поможет вам сделать это.
Используя конкретные примеры, минимальную теорию и два Python-фреймворка – scikit-learn и TensorFlow – автор поможет вам получить
интуитивное понимание концепций и инструментов для построения интеллектуальных систем. Вы узнаете ряд методов,
начиная с простой линейной регрессии и развиваясь в глубокие нейронные сети. В каждой главе есть упражнения для проверки полученных знаний.
Из книги вы узнаете:
– что такое нейронные сети и машинное обучение,
– как использовать scikit-learn, чтобы отслеживать примерный процесс машинного обучения,
– несколько моделей обучения, включая машины поддержки векторов, деревья решений,
– как использовать библиотеку TensorFlow для построения и обучения нейронных сетей,
– окунетесь в нейронные сетевые архитектуры, включая сверточные сети, рекуррентные сети и глубокое обучение,
– методы обучения и масштабирования глубоких нейронных сетей.
Download epub file here